한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Pekingin yliopistolla on runsaasti akateemisia resursseja, ja sen tutkimus huipputeknologian aloilla, kuten big datassa ja tekoälyssä, on maan johtavaa tasoa. Kun lentorahti yhdistetään Pekingin yliopiston akateemisiin resursseihin, syntyy silmiinpistävä kemiallinen reaktio.

Ensinnäkin big data -teknologia voi suorittaa syvällisen analyysin lentorahdin massiivisesta datasta. Nämä tiedot sisältävät tavaroiden tyypin, määrän, kuljetusreitin, kuljetusajan jne. Näitä tietoja louhimalla ja analysoimalla voidaan optimoida kuljetusreittejä, parantaa kuljetusten tehokkuutta ja vähentää kuljetuskustannuksia. Esimerkiksi historiallisia kuljetustietoja analysoimalla voidaan ennustaa rahtikysyntää eri alueilla ja eri aikajaksoilla, jolloin kuljetuskapasiteettia voidaan allokoida etukäteen kuljetuskapasiteetin yli- tai riittämättömyyden välttämiseksi.

Toiseksi tekoälyteknologialla on laajat sovellusmahdollisuudet myös lento- ja rahtiliikenteessä. Koneoppimisalgoritmeilla voidaan esimerkiksi optimoida tavaroiden turvatarkastusprosessia. Perinteiset turvatarkastusmenetelmät perustuvat usein manuaaliseen tarkastukseen, joka on tehotonta ja altistaa tarkastusten jättämiselle. Tekoälyteknologia voi tunnistaa kielletyt kohteet nopeasti ja tarkasti oppimalla lukuisista turvatarkastuskuvista, mikä parantaa turvatarkastuksen tehokkuutta ja tarkkuutta.

Lisäksi Pekingin yliopiston tieteellisen tutkimuksen vahvuuteen tukeutuen voidaan tehdä innovatiivista lento- ja rahtiliikenteeseen liittyvää tutkimusta. Esimerkiksi uusien rahdin pakkausmateriaalien kehittäminen ei voi ainoastaan ​​vähentää painoa ja kustannuksia, vaan myös parantaa lastin suojauskykyä tai tutkia uusia lastin lastaus- ja purkutekniikoita lastaus- ja purkutehokkuuden parantamiseksi ja lastin vaurioiden vähentämiseksi lastaus- ja purkuprosessin aikana. .

Lyhyesti sanottuna lentoliikenteen rahdin ja Pekingin yliopiston akateemisten resurssien yhdistäminen on tuonut uusia mahdollisuuksia ja haasteita alan kehitykselle. Tämä ei ainoastaan ​​paranna lentorahdin palvelun laatua ja kilpailukykyä, vaan antaa myös vahvan sysäyksen koko logistiikka-alan innovatiiviselle kehitykselle.

Tulevaisuuden kehittämisessä meillä on syytä uskoa, että tämä yhdistelmä tuottaa innovatiivisempia tuloksia ja edistää lentokuljetuksia ja rahdin huolintaa älykkäämpään ja tehokkaampaan suuntaan. Samalla odotamme myös yhä useampien yliopistojen ja tieteellisten tutkimuslaitosten osallistuvan lento- ja rahtiliikenteen innovatiiviseen kehittämiseen ja osallistuvan yhdessä nykyaikaisen logistiikkajärjestelmän rakentamiseen.