uutiset
uutiset
etusivu> alan uutisia> tehokas digitaalinen muutos: jingneng thermal tutkii uusia älykkään johtamisen malleja
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"lähde, verkko, asema, kotitalous" -yhteys
integroimalla pilvialustan, big datan, esineiden internetin ja tekoälyteknologian jingneng thermal on muodostanut linkitysjärjestelmän "lähteestä, verkosta, asemasta ja kotitaloudesta". tämä järjestelmä voi analysoida lämmitystietoja reaaliajassa ja laskea ja muodostaa automaattisesti huonelämpötilakäyrän, joka vastaa käyttäjän mukavuustasoa käyttäjän sisälämpötilan muutosten perusteella, jolloin saadaan aikaan automaattinen huonelämpötilan säätö. tällainen tarkka ohjaus ei ainoastaan paranna lämmönhallinnan tehokkuutta, vaan myös hyödyntää tehokkaammin energiansäästön ja hiilidioksidipäästöjen vähentämisen mahdollisuuksia, mikä tarjoaa käyttäjille mukavan ja turvallisen ympäristön.
älykäs lämmitys ajaa päivityksiä havainnosta tekoon
tunnistelemalla käyttäjän sisälämpötilan muutokset jingneng thermal laskee ja muodostaa automaattisesti huonelämpötilakäyrän, joka vastaa käyttäjän mukavuustasoa, toteuttaa automaattisen huonelämpötilan säädön, maksimoi mahdollisuudet energiansäästöön ja hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen sekä parantaa lämmönhallinnan tehokkuutta. tämä älykäs teknologia ei ainoastaan paranna yritysten energiansäästötehokkuutta, vaan tuo myös mukavamman asumiskokemuksen käyttäjille.
tutustu älykkään lämmityksen potentiaaliin syvällisesti
jingneng heating noudattaa päälinjaa "uudistus ja innovaatio, digitaalisen tehokkuuden luominen, benchmarking ja huippuosaamisen luominen ja arvon luominen". tasolla, jatkuvasti parantaa kehitysvauhtia ja pyrkiä parantamaan yrityksen suorituskykyä osoittaen yritysvastuuta ja vastuullisuutta.
teknologia vie vihreää kehitystä, ja tulevaisuudella on rajattomat mahdollisuudet
jatkuvan tutkimisen ja harjoittamisen ansiosta jingneng thermal on löytänyt uuden läpimurtokohdan digitaalisessa muutoksessa. se yhdistää tekoälyn, big datan ja muut tekniikat perinteiseen lämmönhallintateknologiaan jatkuvaan innovaatioon, energiansäästön ja hiilidioksidin vähentämisen edistämiseen ja soveltamiseen. tarjota käyttäjille turvallisempi ja mukavampi ympäristö.