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Dal punto di vista della potenza di calcolo e del volume dei dati, questo cambiamento significa un’elaborazione dei dati più efficiente e una latenza inferiore. Nelle applicazioni commerciali, come la produzione intelligente, i modelli di intelligenza artificiale edge-end possono monitorare lo stato delle apparecchiature sulla linea di produzione in tempo reale e apportare rapidamente modifiche per migliorare l’efficienza produttiva e la qualità del prodotto.

Anche nel campo della contabilità finanziaria il suo impatto è di vasta portata. La tradizionale preparazione e analisi dei rendiconti finanziari può richiedere capacità di edge computing più potenti per ottenere ed elaborare grandi quantità di dati finanziari in tempo reale per fornire informazioni più tempestive e accurate per il processo decisionale.

Tornando al mondo degli affari, prendiamo ad esempio il settore della logistica. Sebbene la consegna espressa dell’e-commerce non sia menzionata direttamente, la logistica e l’e-commerce sono strettamente correlati. Con l’applicazione della tecnologia AI nella logistica, la pianificazione dei percorsi, il monitoraggio delle merci e altri collegamenti sono stati ottimizzati, migliorando l’efficienza logistica e riducendo i costi.

Anche nel campo dei consumatori, i sistemi di raccomandazione personalizzati traggono vantaggio dallo sviluppo della tecnologia AI. Attraverso l'analisi dei dati sul comportamento dei consumatori, possiamo promuovere con precisione prodotti e servizi che soddisfano le esigenze dei consumatori e migliorano l'esperienza del consumatore.

In breve, i cambiamenti tecnologici innescati da questa visione dei dirigenti Intel stanno rimodellando i modelli di business e i metodi operativi di vari settori, offrendo possibilità illimitate di sviluppo futuro.

Questo cambiamento tecnologico spinge anche le aziende a riesaminare la propria pianificazione strategica. In un ambiente di mercato altamente competitivo, le aziende che possono assumere un ruolo guida nell’applicazione di nuove tecnologie e nell’ottimizzazione dei processi aziendali otterranno maggiori vantaggi competitivi.

Le piccole e medie imprese potrebbero non essere in grado di investire ingenti somme di denaro nella ricerca e nello sviluppo tecnologico come le grandi imprese, ma possono realizzare la trasformazione e l’aggiornamento cooperando con i fornitori di tecnologia e sfruttando le forze esterne.

Allo stesso tempo, anche il governo svolge un ruolo importante nel promuovere l’innovazione e l’applicazione tecnologica. Creare un buon ambiente di sviluppo per le imprese formulando politiche pertinenti, fornendo sostegno finanziario e costruendo piattaforme di innovazione.

Anche il sistema di istruzione e formazione deve stare al passo con i tempi, coltivare talenti in grado di adattarsi allo sviluppo di nuove tecnologie e fornire un forte sostegno umano per il miglioramento industriale.

In futuro, possiamo aspettarci ulteriori innovazioni e scoperte per costruire insieme un ecosistema aziendale più intelligente, efficiente e sostenibile.