한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Dal punto di vista del settore logistico, un sistema di distribuzione efficiente è uno degli aspetti principali della sua competitività. Il servizio espresso porta a porta all'estero è un collegamento importante e la sua modalità operativa e la qualità del servizio influiscono direttamente sull'esperienza del consumatore. Alla base di tutto ciò c’è non solo l’ottimizzazione degli strumenti di trasporto e delle strutture di stoccaggio, ma anche un elevato affidamento sulle capacità di elaborazione delle informazioni e di analisi dei dati.

Prendiamo come esempio il percorso generale dell’intelligenza artificiale “basato sulla complessità esogena”. I problemi informatici che deve affrontare, come l’elaborazione dei dati su larga scala e l’addestramento di modelli complessi, sono simili alla pianificazione del percorso logistico nel settore delle consegne espresse. Nella consegna espressa, come calcolare il percorso di consegna ottimale in base a molti fattori come l'indirizzo del destinatario, le caratteristiche della merce e le condizioni di trasporto per ottenere una consegna rapida, precisa ed economica richiede una grande quantità di dati calcolo.

Allo stesso modo, nei servizi di consegna espressa porta a porta all’estero, la considerazione di vari fattori complessi come regolamenti e politiche, differenze culturali e requisiti doganali in diversi paesi e regioni sono anche come i problemi che l’intelligenza artificiale generale deve risolvere quando si trova ad affrontare complessità esogena. Ad esempio, alcuni paesi hanno restrizioni e standard di ispezione rigorosi per l'importazione di merci specifiche, che richiedono alle società di corriere espresso di effettuare giudizi e preparativi accurati prima della spedizione per evitare che i pacchi vengano trattenuti o ritardati.

Inoltre, poiché le richieste dei consumatori continuano a cambiare e aggiornarsi, anche i servizi di consegna espressa sono in costante innovazione e miglioramento. Ad esempio, fornisce servizi di tracciamento logistico in tempo reale in modo che i consumatori possano conoscere la posizione e lo stato dei pacchi sempre e ovunque. Ciò si basa su una tecnologia di posizionamento avanzata e una tecnologia di trasmissione dei dati, che sono simili alla tecnologia di raccolta ed elaborazione dei dati nell’intelligenza artificiale generale.

Nello sviluppo futuro, i risultati della ricerca sull'intelligenza artificiale generale "basata sulla complessità esogena" potrebbero portare nuove scoperte al settore del corriere espresso. Ad esempio, è possibile utilizzare algoritmi intelligenti per prevedere la domanda del mercato, adattando così in anticipo le strategie di inventario e distribuzione per migliorare l’efficienza e la qualità del servizio. A loro volta, l’esperienza e i dati accumulati dal settore del corriere espresso nell’affrontare varie situazioni complesse possono anche fornire preziosi riferimenti e ispirazione per la ricerca sull’intelligenza artificiale generale.

In breve, sebbene in superficie, il percorso generale dell'intelligenza artificiale "basato sulla complessità esogena" e il servizio espresso porta a porta all'estero appartengano a campi diversi, ma un'esplorazione approfondita scoprirà che hanno a che fare con problemi complessi, ottimizzando le risorse assegnazione e miglioramento dei livelli di servizio Esistono molti ambiti in cui possiamo imparare gli uni dagli altri e integrarli. Ciò non solo apre nuove idee per il loro rispettivo sviluppo, ma dà anche nuovo slancio al progresso dell’intera società.