한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

자크 오웬(jacques owen) 하원의원이 발의한 법안은 원래 범위가 더 넓었지만 지난 8월 20일 생성적 인공지능, 즉 오픈(open)과 같이 텍스트, 이미지, 유사 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능에만 적용되도록 범위가 좁아졌다. ai chatgpt 클래스입니다. 이 법안은 인공지능 회사가 데이터 소스, 데이터 유형, 데이터 처리 방법 등 훈련 모델에 대한 주요 정보를 공개하도록 요구합니다. 이는 데이터 개인 정보 보호, 데이터 남용 방지 및 대중이 인공 지능 기술을 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 데 중요합니다. . 하지만 업계에서는 지나치게 엄격한 투명성 요구사항이 기업의 영업비밀과 기술 혁신에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점도 우려하고 있다.

이는 항공화물산업의 발전방향을 연상시킨다. 현대 물류의 중요한 부분인 항공 운송 화물은 국제 무역, 특히 귀중품과 부패하기 쉬운 물품의 운송에서 중요한 역할을 합니다. 빠르고 효율적인 특성으로 인해 국제 무역, 특히 국경 간 운송 및 특수 화물 운송에서 중요한 부분을 차지합니다.

최근 몇 년간 기술의 발전과 시장 경쟁 환경의 변화에 ​​따라 항공화물 시장도 변화하는 추세를 보이고 있습니다. 화물량, 시장 경쟁, 기술 진보가 화물 효율성에 미치는 영향 모두 주목할 만합니다. 예를 들어, 항공사가 지속적으로 항공 운항을 최적화하고 운송 효율성을 향상함에 따라 항공 화물 운송 비용도 절감되는 동시에 안전 감독과 환경 보호도 항공 화물 산업이 직면한 중요한 과제가 되었습니다.

그러나 기술이 발전함에 따라 데이터 투명성이 중요한 문제가 되었습니다. 이는 항공 화물 회사가 데이터 규정 준수 및 보안에 주의를 기울이고 전체 산업의 데이터 관리 수준을 향상시킬 뿐만 아니라 항공 화물 산업에 새로운 기회와 도전을 가져옵니다.

데이터 보안과 기술 혁신의 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까?캘리포니아의 "인공지능 훈련 데이터 투명성 법"은 주로 생성 인공 지능을 대상으로 하지만 해당 개념과 요구 사항은 항공 화물 산업에도 일정한 영향을 미칩니다. 이 법안은 데이터의 공개 투명성을 강조하고 소비자와 사회에 새로운 신뢰감을 제공합니다. 그러나 과도한 투명성 요구는 기업의 영업비밀을 노출시켜 기업 경쟁력에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 데이터 프라이버시 보호와 기술 혁신의 균형을 어떻게 맞추느냐는 항공 화물 업계가 고민해야 할 문제입니다.

앞으로 항공운송 및 화물은 데이터 보안, 개인정보 보호 및 기술 혁신에 더 많은 관심을 기울이고 암호화 기술 및 데이터 보안 프레임워크 채택, 데이터 관리 및 분석 기능 강화, 통합 등 이러한 요구 사항의 균형을 맞추는 새로운 솔루션을 모색할 것입니다. 다양한 분야의 통합적 발전을 통해 산업의 건전한 발전을 도모하겠습니다.