한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Logistiikkateollisuuden kehitys perustuu tehokkaaseen tiedonkäsittelyyn ja tiedonhallintaan. Tekoälymallien siirto tarkoittaa muutoksia tapaan, jolla dataa käsitellään. Pilvessä suuren mittakaavan dataa voidaan käsitellä keskitetysti, mutta latenssissa ja verkon vakaudessa on ongelmia. Reunan käsittely voi vastata paikallisiin tarpeisiin nopeammin, mikä parantaa reaaliaikaista suorituskykyä ja tehokkuutta.

Otetaan esimerkkinä air express, aika on elämää. Nopea ja tarkka tiedonsiirto ja käsittely ovat tärkeitä, jotta tavarat saapuvat ajoissa. Tekoälymallien soveltaminen reunassa voi tehdä tarkempia reaaliaikaisia ​​päätöksiä esimerkiksi lastin lastaamisessa ja purkamisessa sekä kuljetusreitin suunnittelussa. Esimerkiksi antureiden ja reunalaskentalaitteiden avulla tavaroiden tilaa ja ympäristöolosuhteita voidaan seurata reaaliajassa ja kuljetusstrategioita voidaan säätää oikea-aikaisesti viiveiden ja häviöiden vähentämiseksi.

Lisäksi se vaikuttaa myös taloudellisiin näkökohtiin. Tietojen käsittelyn kustannukset pilvessä ovat suhteellisen korkeat, kun taas hajautettu käsittely reunalla voi vähentää joitain infrastruktuurikustannuksia. Mutta samalla tarvitaan myös huolellista rahoitussuunnittelua uusiin teknologiainvestointeihin.

Logistiikkayritysten on otettava tämä muutos aktiivisesti vastaan. Vahvistaa teknologian tutkimusta ja kehitystä sekä osaajien koulutusta ja optimoida liiketoimintaprosesseja mukautumaan uusiin teknologisiin trendeihin. Vain tällä tavalla voimme pysyä voittamattomina kovassa markkinakilpailussa.

Lyhyesti sanottuna tämä Intelin johtajien näkemys tuo uutta ajattelua ja mahdollisuuksia logistiikkateollisuudelle. Logistiikkayritysten tulisi tarttua tilaisuuteen muuttaa ja parantaa.