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O desenvolvimento do setor logístico depende do processamento eficiente de informações e do gerenciamento de dados. A transferência de modelos de IA significa mudanças na forma como os dados são processados. Na nuvem, dados em grande escala podem ser processados ​​centralmente, mas há problemas de latência e estabilidade da rede. O processamento na borda pode responder às necessidades locais mais rapidamente, melhorando o desempenho e a eficiência em tempo real.

Tomemos o expresso aéreo como exemplo, tempo é vida. A transferência e o processamento rápido e preciso de informações são essenciais para garantir que as mercadorias cheguem no prazo. A aplicação de modelos de IA na borda pode alcançar decisões mais precisas em tempo real em aspectos como carga e descarga de carga e planejamento de rotas de transporte. Por exemplo, através de sensores e dispositivos de computação de ponta, o estado e as condições ambientais das mercadorias podem ser monitorizados em tempo real e as estratégias de transporte podem ser ajustadas em tempo útil para reduzir atrasos e perdas.

Além disso, os aspectos financeiros também são afetados. O custo do processamento de dados na nuvem é relativamente alto, enquanto o processamento descentralizado na periferia pode reduzir alguns custos de infraestrutura. Mas, ao mesmo tempo, também é necessário um planeamento financeiro cuidadoso para investimentos em novas tecnologias.

As empresas de logística devem abraçar ativamente esta mudança. Fortalecer a pesquisa e desenvolvimento tecnológico e a formação de talentos e otimizar os processos de negócios para se adaptarem às novas tendências tecnológicas. Só assim poderemos permanecer invencíveis na feroz concorrência do mercado.

Em suma, esta visão dos executivos da Intel traz novas ideias e oportunidades para o setor de logística. As empresas de logística devem aproveitar a oportunidade para alcançar a transformação e a modernização.