한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kiinan tekoälyn kehitys ei voi vain luottaa "siruihin" ja algoritmeihin, vaan sen on keskityttävä ydinteknologioiden t&k-kehitykseen ja innovaatioihin. Akateemikkojen ja asiantuntijoiden, kuten Chen Runshengin, näkemykset ovat osoittaneet tekoälyn kehityksen suunnan Kiinassa. Myös suurten mallien tutkimuksesta ja soveltamisesta on tullut keskeistä.

Lentopikateollisuus, joka on tärkeä osa modernia logistiikkaa, luottaa tehokkaaseen toimintaansa edistyneeseen teknologiaan ja tarkkaan hallintaan. Tiedonkäsittely, reittisuunnittelu jne. ovat kaikki erottamattomia älykkäästä tuesta.

Esimerkiksi lentopikalähetysten kuljetusreitin suunnittelua voidaan optimoida tekoälytekniikan avulla. Big data -analyysin ja algoritmien ennustamisen avulla tavaroiden virtaus ja suunta voidaan arvioida tarkasti, mikä muodostaa parhaan kuljetusreitin, parantaa kuljetusten tehokkuutta ja alentaa kustannuksia.

Lisäksi lentopikapostin lajitteluprosessissa perinteinen manuaalinen lajittelu on tehotonta ja virhealtista. Tekoälykuvantunnistustekniikan käyttöönotto voi nopeasti ja tarkasti tunnistaa pakkauksissa olevat tiedot, toteuttaa automaattisen lajittelun ja parantaa huomattavasti työn tehokkuutta ja tarkkuutta.

Samaan aikaan asiakaspalvelun kannalta älykäs tekoälyasiakaspalvelu pystyy käsittelemään asiakkaiden tiedustelut ja valitukset oikea-aikaisesti, tarjoamaan 24 tunnin keskeytymättömän palvelun ja parantamaan asiakastyytyväisyyttä.

Makronäkökulmasta katsottuna lentopikateollisuuden kehitys on tarjonnut myös runsaasti sovellusskenaarioita ja tietoresursseja tekoälyteknologialle.

Suuri määrä kuljetustietoja, asiakkaiden kysyntätietoja jne. tarjoavat arvokasta materiaalia tekoälyalgoritmien koulutukseen ja optimointiin. Näiden tietojen analysoinnin ja louhinnan avulla tekoälytekniikkaa voidaan jatkuvasti parantaa palvelemaan paremmin lentopikateollisuutta ja jopa laajentaa muille asiaan liittyville aloille.

Lisäksi kova kilpailu lentopikaliikenteen alalla on saanut yritykset lisäämään jatkuvasti investointejaan teknologisiin innovaatioihin. Markkinoilla erottuakseen yritykset pyrkivät hyödyntämään tekoälyteknologiaa kilpailukykynsä parantamiseksi.

Tämä ei ainoastaan ​​edistä tekoälyteknologian soveltamista ja kehittämistä teollisuudessa, vaan myös edistää yhteistyöinnovaatioita asiaan liittyvillä aloilla.

Lyhyesti sanottuna lentopikateollisuus ja Kiinan tekoälykehitys näyttävät olevan kaksi eri alaa, mutta itse asiassa ne edistävät ja täydentävät toisiaan. Tulevaisuudessa teknologian jatkuvan edistymisen ja innovaatioiden myötä näiden kahden integraatio tiivistyy, mikä tuo lisää mahdollisuuksia ja haasteita taloudelliseen ja sosiaaliseen kehitykseen.