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우선, 인공지능의 발달로 전자상거래에 더욱 정확한 추천 시스템이 도입되었습니다. AI는 대량의 사용자 데이터를 분석하고 처리해 사용자의 선호도와 요구사항을 파악해 소비자에게 개인화된 상품 추천을 제공하고 쇼핑 경험과 판매 전환율을 향상시킬 수 있다.

둘째, 대형모델 적용으로 전자상거래 물류관리가 향상된다. 고급 알고리즘과 예측 모델의 도움으로 전자상거래 회사는 재고 및 배송 경로를 보다 효과적으로 계획하고 비용을 절감하며 배송 효율성을 향상시켜 상품이 소비자에게 빠르고 정확하게 배송될 수 있도록 보장합니다.

그러나 제한된 칩 공급은 전자상거래에 아무런 영향을 미치지 않습니다. 이로 인해 관련 기술의 연구 개발 및 적용이 둔화되어 전자상거래 플랫폼의 기술 업그레이드 및 혁신 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 물류 추적, 스마트 창고 보관 등의 지능형 개발이 어느 정도 제한될 수 있습니다.

또한, 홍콩 언론의 관심과 보도 역시 세계 경제에서 전자상거래 산업이 차지하는 중요한 위치를 반영하고 있습니다. 중국의 과학기술 분야 발전에 초점을 맞춰 전자상거래와 기술의 상호의존성과 상호진흥을 더욱 강조하고 있습니다.

일반적으로 칩 공급 등의 어려움에도 불구하고 기술 발전은 전자상거래 산업에 많은 기회와 변화를 가져오며 지속적인 발전과 개선을 촉진하고 있습니다. 앞으로도 전자상거래 산업은 기술과 긴밀하게 통합되어 더 많은 가능성을 창출해 나갈 것입니다.