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Diese Diskussion erreichte ihren Höhepunkt, als ein Professor an der University of Washington in Frage stellte, ob LLM über gesunden Menschenverstand verfügen könne. Obwohl die Entwicklung neuronaler Netze viele Durchbrüche gebracht hat, weist sie bei der Bewältigung allgemeiner Probleme im täglichen Leben immer noch Mängel auf.

Am Beispiel des häufigen Szenarios des Aufhängens von Kleidung ist die Leistung von GPT-4 unbefriedigend, was seine Einschränkungen beim Verständnis und Lösen praktischer Probleme widerspiegelt. Dies lässt uns nicht nur darüber nachdenken, wie künstliche Intelligenz besser in das Leben integriert und der Menschheit dienen kann, sondern regt uns auch dazu an, über die eigene Erkenntnis und Weisheit des Menschen nachzudenken.

Aus wissenschaftlicher Sicht befindet sich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz noch im Stadium der kontinuierlichen Erforschung. Obwohl in einigen Bereichen erhebliche Fortschritte erzielt wurden, bedarf es weiterer Forschung und Verbesserung, wenn es um den gesunden Menschenverstand und die Details des Lebens geht.

Genau wie der Express-Lieferservice von Tür zu Tür im Ausland scheint es einfach zu sein, beinhaltet jedoch viele Verbindungen und komplexe Situationen. Damit künstliche Intelligenz flexibel auf verschiedene Probleme im Leben wie diese komplexe Situation reagieren kann, muss sie auch in Technologie, Algorithmen und Daten kontinuierlich verbessert werden.

Beim Training künstlicher Intelligenzmodelle müssen wir der Vielfalt und Authentizität der Daten mehr Aufmerksamkeit schenken. Es sollte nicht nur eine große Menge an Wissen und Informationen abdecken, sondern auch eine Vielzahl realer Szenarien und Situationen umfassen. Nur so kann künstliche Intelligenz das menschliche Denken besser verstehen und simulieren und so seine Fähigkeit verbessern, praktische Probleme zu lösen.

Gleichzeitig können wir die ethischen und sozialen Probleme, die die Entwicklung der künstlichen Intelligenz mit sich bringt, nicht ignorieren. Da künstliche Intelligenz im Leben immer häufiger zum Einsatz kommt, ist die Frage, wie die Sicherheit und Fairness ihrer Nutzung gewährleistet werden kann, zu einem wichtigen Problem geworden, das gelöst werden muss.

Was die Leistung von Modellen der künstlichen Intelligenz wie GPT-4 bei der Wäschetrocknungsproblematik betrifft, sollten wir sie nicht nur kritisieren und hinterfragen, sondern sie als Chance begreifen, den technologischen Fortschritt voranzutreiben. Durch eingehende Forschung und Analyse dieser Mängel können wir Richtungen und Methoden zur Verbesserung finden und die kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung der Technologie der künstlichen Intelligenz fördern.

Kurz gesagt, die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist ein Prozess voller Herausforderungen und Chancen. Wir müssen ihre Fortschritte und Mängel mit einer rationalen und objektiven Haltung betrachten und weiterhin forschen und innovieren, damit künstliche Intelligenz der menschlichen Gesellschaft besser dienen kann.