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Questa discussione raggiunse il culmine quando un professore dell'Università di Washington si chiese se LLM potesse possedere buon senso. Sebbene lo sviluppo delle reti neurali abbia portato molti progressi, presenta ancora dei limiti nell’affrontare i problemi più comuni della vita quotidiana.

Prendendo come esempio lo scenario comune di stendere i vestiti, le prestazioni di GPT-4 sono insoddisfacenti, riflettendo i suoi limiti nella comprensione e risoluzione dei problemi pratici. Ciò non solo ci fa riflettere su come l'intelligenza artificiale possa integrarsi meglio nella vita e servire l'umanità, ma ci spinge anche a riflettere sulla conoscenza e sulla saggezza degli esseri umani.

Da un punto di vista scientifico, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è ancora in una fase di continua esplorazione. Sebbene in alcune aree siano stati raggiunti risultati significativi, sono necessarie ulteriori ricerche e miglioramenti per quanto riguarda il buon senso e i dettagli della vita.

Proprio come il servizio di consegna espressa porta a porta all'estero, sembra semplice, ma comporta molti collegamenti e situazioni complesse. Affinché l’intelligenza artificiale possa rispondere in modo flessibile ai diversi problemi della vita come questa situazione complessa, deve essere continuamente migliorata anche nella tecnologia, negli algoritmi e nei dati.

Quando si addestrano modelli di intelligenza artificiale, dobbiamo prestare maggiore attenzione alla diversità e all’autenticità dei dati. Non solo dovrebbe coprire una grande quantità di conoscenze e informazioni, ma includere anche una varietà di scenari e situazioni di vita reale. Solo in questo modo l’intelligenza artificiale potrà comprendere e simulare meglio il pensiero umano, migliorando così la sua capacità di risolvere problemi pratici.

Allo stesso tempo, non possiamo ignorare le questioni etiche e sociali poste dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Poiché l’intelligenza artificiale diventa sempre più ampiamente utilizzata nella vita, come garantire la sicurezza e l’equità del suo utilizzo è diventata una questione importante che deve essere risolta.

Per quanto riguarda l’efficacia dei modelli di intelligenza artificiale come GPT-4 sul problema dell’asciugatura dei panni, non dovremmo limitarci a criticarli e metterli in discussione, ma dovremmo considerarli un’opportunità per promuovere il progresso tecnologico. Attraverso una ricerca e un'analisi approfondite di queste carenze, possiamo trovare indicazioni e metodi per migliorare e promuovere il continuo sviluppo e miglioramento della tecnologia dell'intelligenza artificiale.

In breve, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è un processo pieno di sfide e opportunità. Dobbiamo considerare i suoi progressi e i suoi limiti con un atteggiamento razionale e obiettivo, e continuare a esplorare e innovare in modo che l’intelligenza artificiale possa servire meglio la società umana.