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les algorithmes avancés de glm-4-plus, tels que l'optimisation de politique proximale (ppo), lui permettent de mieux fonctionner dans les problèmes mathématiques et les tâches de programmation, et sont plus proches des besoins humains. comparé aux modèles leaders au niveau international tels que gpt-4 et llama 3.1, glm-4-plus présente des performances considérables en matière de traitement de texte et atteint les normes internationales en matière de traitement de texte long.

cette innovation technologique signifie que des domaines tels que le traitement des informations logistiques, l'automatisation du service client et les recommandations personnalisées seront plus efficaces et plus précis, offrant une expérience plus pratique aux utilisateurs. de plus, l’api ouverte de glm-4-plus favorise également l’innovation industrielle et la diversification des applications.

cependant, avec le développement rapide de la technologie, nous devons également prêter attention aux questions éthiques. par exemple, les problèmes de biais et d’équité dans les résultats du modèle et les pratiques responsables en matière d’ia. l'équipe zhifang ai optimise constamment le modèle et souligne l'importance des commentaires des utilisateurs dans le développement futur.

l'émergence de glm-4-plus a ouvert un nouveau chapitre pour le secteur de la livraison express du commerce électronique, mais elle a également apporté de nouvelles réflexions et de nouveaux défis. nous devons prendre au sérieux les opportunités et les risques apportés par la technologie, et travailler ensemble pour promouvoir des pratiques responsables en matière d’ia et créer ensemble un avenir meilleur.