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os algoritmos avançados do glm-4-plus, como o proximal policy optimization (ppo), melhoram o desempenho em problemas matemáticos e tarefas de programação e estão mais próximos das necessidades humanas. comparado com modelos líderes internacionais, como gpt-4 e llama 3.1, o glm-4-plus apresenta desempenho considerável no processamento de texto e atinge padrões internacionais em processamento de textos longos.

esta inovação tecnológica significa que áreas como o processamento de informação logística, a automatização do atendimento ao cliente e as recomendações personalizadas serão mais eficientes e precisas, trazendo uma experiência mais cómoda aos utilizadores. além disso, a api aberta do glm-4-plus também promove a inovação da indústria e a diversificação de aplicações.

no entanto, com o rápido desenvolvimento da tecnologia, devemos também prestar atenção às questões éticas. por exemplo, questões de preconceito e justiça na produção do modelo e práticas responsáveis ​​de ia. a equipe da zhifang ai está constantemente otimizando o modelo e enfatizando a importância do feedback do usuário no desenvolvimento futuro.

o surgimento do glm-4-plus abriu um novo capítulo para a indústria de entrega expressa de comércio eletrônico, mas também trouxe novas ideias e desafios. precisamos de levar a sério as oportunidades e os riscos trazidos pela tecnologia e trabalhar em conjunto para promover práticas responsáveis ​​de ia para criar um futuro melhor.