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los algoritmos avanzados de glm-4-plus, como la optimización de políticas próximas (ppo), hacen que funcione mejor en problemas matemáticos y tareas de programación, y están más cerca de las necesidades humanas. en comparación con modelos líderes a nivel internacional como gpt-4 y llama 3.1, glm-4-plus muestra un rendimiento considerable en el procesamiento de textos y alcanza estándares internacionales en el procesamiento de textos largos.

esta innovación tecnológica significa que áreas como el procesamiento de información logística, la automatización del servicio al cliente y las recomendaciones personalizadas serán más eficientes y precisas, brindando una experiencia más conveniente a los usuarios. además, la api abierta de glm-4-plus también promueve la innovación industrial y la diversificación de aplicaciones.

sin embargo, con el rápido desarrollo de la tecnología, también debemos prestar atención a las cuestiones éticas. por ejemplo, cuestiones de sesgo y equidad en la producción del modelo y prácticas responsables de ia. el equipo de zhifang ai optimiza constantemente el modelo y enfatiza la importancia de los comentarios de los usuarios en el desarrollo futuro.

la aparición de glm-4-plus ha abierto un nuevo capítulo para la industria de entrega urgente del comercio electrónico, pero también ha traído nuevas ideas y desafíos. necesitamos tomar en serio las oportunidades y los riesgos que trae la tecnología y trabajar juntos para promover prácticas responsables de ia y crear juntos un futuro mejor.