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i sistemi operativi server tradizionali devono affrontare nuove sfide e devono adattarsi a nuovi paradigmi di programmazione, capacità di elaborazione dei dati e standard di sicurezza. zhang dong, vicepresidente della dragon lizard community, ha avanzato tre suggerimenti "ai native first" alla dragon lizard operating system conference del 2024, con l'obiettivo di promuovere lo sviluppo commerciale di sistemi operativi open source: dare priorità globale all'adozione dell'intelligenza artificiale, integrando profondamente le capacità dell'intelligenza artificiale , e creando chip che i fornitori di software di sviluppo di applicazioni di algoritmo enfatizzano l'orientamento applicativo e innovano il modello di collaborazione tra software di base e hardware rafforzando l'apertura e la neutralità, la comunità rimuove l'etichetta di un singolo produttore e sottolinea la co-governance; -costruzione e condivisione.

in qualità di membro della comunità dragon lizard, inspur information investe attivamente nella costruzione della comunità e promuove lo sviluppo commerciale di sistemi operativi per server open source. in risposta all'incidente di interruzione di centos, inspur information e dragon lizard community hanno lanciato il piano d'azione "worry-free stop update" per fornire agli utenti servizi quali riparazione di vulnerabilità e bug, localizzazione e risoluzione dei guasti e rafforzamento della sicurezza per prevenire efficacemente nuovi rischi.

le innovazioni nella tecnologia ai richiedono nuove scoperte nel software di sistema e i sistemi operativi devono adattarsi a nuovi paradigmi di programmazione e fornire agli utenti un’esperienza migliore. in futuro, gli sviluppatori potranno utilizzare direttamente il linguaggio naturale per lo sviluppo e anche il sistema operativo dovrà apportare miglioramenti corrispondenti all'interfaccia utente e all'esperienza utente per adattarsi alle esigenze dell'intelligenza artificiale nativa. allo stesso tempo, la tendenza dell’intelligenza artificiale nativa ha portato anche a un aumento della complessità del livello del kernel. l’hardware sottostante deve fornire risorse di calcolo più complesse, inclusi processori diversificati per uso generale e chip di accelerazione dell’intelligenza artificiale, memoria più efficiente. reti, ecc. il sistema operativo deve essere efficace gestire e allocare queste risorse per garantire il funzionamento efficiente delle applicazioni ai.

tutto sommato, i sistemi operativi per server basati sull’intelligenza artificiale stanno inaugurando una nuova era. in futuro appariranno sistemi server più intelligenti, personalizzati ed efficienti, che offriranno agli utenti un'esperienza di servizio più conveniente e migliore.