한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

традиционные серверные операционные системы сталкиваются с новыми проблемами и нуждаются в адаптации к новым парадигмам программирования, возможностям обработки данных и стандартам безопасности. чжан дун, вице-председатель сообщества dragon lizard, на конференции dragon lizard operating system 2024 года выдвинул три предложения «нативный искусственный интеллект прежде всего» с целью содействия коммерческому развитию операционных систем с открытым исходным кодом: комплексный приоритет внедрения искусственного интеллекта, глубокая интеграция возможностей искусственного интеллекта. и создание микросхем, в которых приложение algorithm разрабатывает лучшее базовое программное обеспечение от поставщиков, подчеркивает ориентацию на приложения и внедряет инновационную модель сотрудничества между базовым программным обеспечением и оборудованием, укрепляет открытость и нейтральность, устраняет ярлык одного производителя в сообществе и подчеркивает совместное управление; , совместное строительство и обмен.

являясь членом сообщества dragon lizard, inspur information активно инвестирует в создание сообщества и способствует коммерческой разработке серверных операционных систем с открытым исходным кодом. в ответ на инцидент сбоя в работе centos компания inspur information и сообщество dragon lizard запустили план действий «остановить обновление без беспокойства», чтобы предоставить пользователям такие услуги, как устранение уязвимостей и ошибок, обнаружение и устранение неисправностей, а также усиление безопасности для эффективного предотвращения новых риски.

инновации в технологии искусственного интеллекта требуют новых прорывов в системном программном обеспечении, а операционные системы должны адаптироваться к новым парадигмам программирования и предоставлять пользователям лучший опыт. в будущем разработчики смогут напрямую использовать естественный язык для разработки, а операционная система также должна внести соответствующие улучшения в пользовательский интерфейс и пользовательский опыт, чтобы адаптироваться к потребностям искусственного интеллекта. в то же время тенденция использования искусственного интеллекта также привела к увеличению сложности уровня ядра. базовое оборудование должно обеспечивать более сложные вычислительные ресурсы, включая разнообразные процессоры общего назначения и чипы ускорения искусственного интеллекта, более эффективную память и т. д. сети и т. д. операционная система должна быть эффективной. управляйте этими ресурсами и распределяйте их для обеспечения эффективной работы приложений ии.

в общем, серверные операционные системы на базе искусственного интеллекта открывают новую эру. в будущем появятся более интеллектуальные, персонализированные и эффективные серверные системы, которые обеспечат пользователям более удобный и лучший опыт обслуживания.