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従来のサーバー オペレーティング システムは新たな課題に直面しており、新しいプログラミング パラダイム、データ処理機能、セキュリティ標準に適応する必要があります。 dragon lizard コミュニティの副会長である zhang dong 氏は、2024 年の dragon lizard オペレーティング システム カンファレンスで、オープンソース オペレーティング システムの商用開発を促進することを目的とした 3 つの「ai ネイティブ ファースト」提案を提案しました。ai の採用を包括的に優先し、ai 機能を深く統合することです。アルゴリズム アプリケーションがベンダーから最高の基本ソフトウェアを開発するチップを作成し、アプリケーション指向を重視し、基本ソフトウェアとハ​​ードウェア間のコラボレーション モデルを革新し、コミュニティ内の単一メーカーのラベルを取り除き、共同統治を重視します。 、共同構築と共有。

dragon lizard コミュニティのメンバーとして、inspur information はコミュニティ構築に積極的に投資し、オープンソース サーバー オペレーティング システムの商用開発を促進しています。 centos の停止インシデントに対応して、inspur information と dragon lizard community は、脆弱性とバグの修復、障害の位置と解決、新たな問題を効果的に防止するためのセキュリティ強化などのサービスをユーザーに提供する「安心して更新を停止」アクション プランを立ち上げました。リスク。

ai テクノロジーの革新には、システム ソフトウェアの新たなブレークスルーが必要であり、オペレーティング システムは新しいプログラミング パラダイムに適応して、ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供する必要があります。将来的には、開発者は開発に自然言語を直接使用できるようになり、オペレーティング システムも ai ネイティブのニーズに適応するために、ユーザー インターフェイスとユーザー エクスペリエンスを対応する改善を行う必要があります。同時に、ai ネイティブの傾向により、カーネル層の複雑性も増大しており、基盤となるハードウェアは、多様な汎用プロセッサーや ai アクセラレーション チップ、より効率的なメモリなど、より複雑なコンピューティング リソースを提供する必要があります。 ai アプリケーションの効率的な動作を確保するには、オペレーティング システムが効率的である必要があります。これらのリソースを管理および割り当てます。

全体的に見て、ai を活用したサーバー オペレーティング システムは新しい時代の到来を告げています。将来的には、よりインテリジェントでパーソナライズされた効率的なサーバー システムが登場し、ユーザーにさらに便利で優れたサービス エクスペリエンスをもたらすでしょう。