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como líder de "de extremo a extremo", mao jiming señaló que desde la arquitectura modular tradicional hasta el modelo de extremo a extremo, la estructura de costos de las soluciones de conducción inteligente también cambiará. una gran cantidad de escritores de reglas migrarán al lado de los datos, lo cual es bueno para los oem con capacidades de producción en masa. debido al bajo coste de adquisición de datos, el coste total de la solución de conducción inteligente se reducirá significativamente aún más. el sr. lou tiancheng cree que, en el corto plazo, la compra de chips de gran potencia informática aumentará el costo actual, pero en el largo plazo, una vez que la tecnología de extremo a extremo esté madura y aplicada, el costo de la inversión inicial se diluirá gradualmente. .

sin embargo, esto no significa que los desafíos técnicos desaparezcan por completo. entrenar eficazmente un modelo de extremo a extremo requiere una gran cantidad de recursos informáticos. el sr. wang panqu dijo que el costo de la capacitación es el mayor desafío. si se trata simplemente de un simple entrenamiento de modelo de conducción autónoma de un extremo a otro, cientos de gpu con gran potencia informática son suficientes. sin embargo, para garantizar una inversión a largo plazo y garantizar la calidad de extremo a extremo, la escala de potencia informática de capacitación de cada empresa de conducción autónoma alcanzará básicamente el nivel de kilocalorías y las empresas de automóviles invertirán más.

mao jiming dio requisitos de potencia informática de extremo a extremo más específicos: todo el sistema requiere al menos dos nvidia orin o un solo nvidia thor. dijo que los requisitos de potencia informática de un sistema puro de extremo a extremo son menores que los requisitos totales de potencia informática de una arquitectura modular. sin embargo, además del sistema principal, la producción en masa de extremo a extremo a menudo tiene un sistema de derivación. y sus requisitos de potencia informática son generalmente los mismos que los de la arquitectura modular anterior. sin embargo, wang panqu cree que con el aumento de las capacidades de los chips informáticos de los vehículos, la potencia informática no se convertirá en un obstáculo para la incorporación de un extremo a otro en el futuro.

lou tiancheng tiene la misma opinión y dice que desde la arquitectura clásica hasta la de extremo a extremo, la cantidad total de códigos se reducirá significativamente y el consumo de recursos informáticos generado por la red neuronal de extremo a extremo no será necesariamente significativo. mejorado en comparación con el modelo bev. "el deseo de una mayor potencia informática proviene más de la mejora de los parámetros y el rendimiento del modelo que de la transformación de un extremo a otro. señaló que desde la perspectiva de la implementación de un extremo a otro, las empresas relevantes deberían pensar". más información sobre cómo aprovechar al máximo los recursos informáticos de chips existentes para mejorar la eficiencia de utilización.

con todo, la revolución "de extremo a extremo" está cambiando la industria de la conducción autónoma. no es solo una innovación tecnológica, sino también una nueva dirección y oportunidad de desarrollo, y también trae nuevos desafíos. en el futuro, con el avance continuo de la tecnología y la mejora de la potencia informática, veremos sistemas de conducción autónoma más completos e inteligentes, que aportarán más comodidad y seguridad a nuestros viajes.