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このプロジェクトは、530 億パラメータの kunlun モデルに基づいており、iflytek と協力して構築されたこの大規模な業界モデルは、人工知能テクノロジーとエネルギーおよび化学業界の深い業界知識を組み合わせ、実用化におけるデジタル変革の可能性を実証しています。 。 kunlun 大型モデルは、地震探査や坑井ログ処理などの主要な技術シナリオをカバーするだけでなく、従業員アシスタントを通じて作業効率と品質を向上させ、航空輸送や貨物などの業界のデジタル変革のデモンストレーションを提供します。

崑崙大規模モデルの適用は、スマートステーションや油田の「ワンネットワーク」などのコンセプトの実現を促進し、業界全体の将来の発展に新たな活力を注入する。たとえば、油井の生産実績を予測する場合、崑崙大型モデルは過去のデータ分析に基づいて油井の生産実績を予測でき、生産増加策に科学的根拠を提供します。さらに、機器の故障診断、生産パラメータの最適化、安全監視などにも役立ち、航空輸送と貨物の安全性と効率性に新たな変化をもたらします。

さらに重要なことは、崑崙大型モデルの適用により、インテリジェントな管理モデルの適用が促進され、航空輸送および貨物業界により大きな開発スペースがもたらされることです。将来的には、機械の認識能力は向上し続け、人間の共同作業方法と統合されるでしょう。この人間と機械のコラボレーション モデルにより、従業員は退屈な作業から解放され、より創造的な仕事に集中できるようになり、業界全体の進歩と発展が促進されます。

つまり、「ai ナビゲーション・スマート エネルギー」プロジェクトは、航空輸送と貨物のデジタル変革に新たな方向性を提供し、人工知能技術の広範な応用の見通しを示しています。