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o projeto é baseado no modelo kunlun de 53 bilhões de parâmetros. este grande modelo industrial, construído em cooperação com a iflytek, combina tecnologia de inteligência artificial com profundo conhecimento industrial na indústria energética e química, demonstrando a possibilidade de transformação digital em aplicações práticas. . o grande modelo kunlun não cobre apenas cenários técnicos importantes, como interpretação sísmica e processamento de registros de poços, mas também melhora a eficiência e a qualidade do trabalho por meio de assistentes de funcionários, fornecendo uma demonstração de transformação digital para setores como transporte aéreo e frete.

a aplicação do modelo kunlun em grande escala promoverá a realização de conceitos como estações inteligentes e campos petrolíferos "uma rede" e injetará nova vitalidade no desenvolvimento futuro de toda a indústria. por exemplo, ao prever o desempenho da produção de poços de petróleo, o grande modelo kunlun pode prever o desempenho da produção de poços de petróleo com base na análise de dados históricos, fornecendo uma base científica para medidas de aumento de produção. além disso, também pode auxiliar no diagnóstico de falhas de equipamentos, otimização de parâmetros de produção e monitoramento de segurança, etc., trazendo novas mudanças na segurança e eficiência do transporte aéreo e de carga.

mais importante ainda, a aplicação do grande modelo kunlun promoverá a aplicação de modelos de gestão inteligentes e trará maior espaço de desenvolvimento para a indústria de transporte aéreo e carga. no futuro, as capacidades de percepção das máquinas continuarão a melhorar e a integrar-se com os métodos de trabalho colaborativos dos humanos. este modelo de colaboração homem-máquina libertará os funcionários do trabalho tedioso, permitindo-lhes concentrar-se em trabalhos mais criativos e promover o progresso e o desenvolvimento de toda a indústria.

em suma, o projeto "ai navigation·smart energy" fornece uma nova direção para a transformação digital do transporte aéreo e de carga e demonstra as amplas perspectivas de aplicação da tecnologia de inteligência artificial.