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l’application de l’ia dans le domaine médical ne vise pas simplement à assister le travail médical, mais également à briser les limites du modèle médical traditionnel et à donner de nouvelles orientations de développement dans le domaine médical. par exemple, l’ia peut être utilisée dans le diagnostic par imagerie, la prise de décision clinique assistée et la gestion de la santé pour améliorer la qualité et l’efficacité médicales et fournir aux patients des services de traitement et de traitement de données personnalisés. avec l'intensification du développement social et économique et le vieillissement de la population, la demande des résidents en ressources médicales de haute qualité continue de croître, tandis que le modèle de service médical traditionnel et la pénurie de ressources médicales deviennent de plus en plus prédominantes. et « ia + traitement médical » est devenu la « solution » pour résoudre ce problème.

actuellement, l’ia a obtenu des résultats remarquables dans le domaine médical. par exemple, le grand modèle médical « cdx good doctor xiaohui » publié par runda medical permet des scénarios cliniques, de services aux patients et de recherche scientifique. ce modèle combine de grandes quantités de données médicales avec une technologie de formation sur de grands modèles pour obtenir un diagnostic précis et un traitement personnalisé. en outre, l’ia peut également réduire les coûts de diagnostic et de traitement médicaux et résoudre des problèmes tels que la faible efficacité de la gestion des établissements médicaux, les conflits fréquents entre médecins et patients et le manque de ressources médicales.

cependant, le développement de l’ia dans le domaine médical se heurte à de nombreux défis. premièrement, la complexité structurelle des données médicales rend difficile leur traitement efficace par les machines ; deuxièmement, les grands modèles d’ia nécessitent des données de base solides pour fonctionner. sans données de base, ils ne peuvent finalement fournir qu’un diagnostic et un plan de traitement inexacts. par conséquent, la manière de résoudre ces problèmes constitue une avancée majeure pour l’ia dans le domaine médical.

en tant qu'entreprise de technologie médicale expérimentée, runda medical a surmonté les problèmes ci-dessus grâce à des années d'accumulation de gouvernance des données et au soutien d'une équipe de professionnels, offrant ainsi de nouvelles opportunités au domaine médical grâce à la technologie de l'ia. sur la base de près de 100 000 règles d'annotation et de gouvernance de données au cours des six dernières années, ils ont utilisé le grand modèle huawei cloud pangu pour la formation afin de créer cdx (clinical data x) - une base de données médicales. ce projet rompt avec le modèle traditionnel de « l'expérience experte » dans le traitement structuré des données médicales pour obtenir des diagnostics et des plans de traitement plus précis.

avec le développement et l’application continus de la technologie de l’ia, le domaine médical inaugurera de nouveaux changements à l’avenir. par exemple, l’application de l’ia dans le domaine médical pénétrera progressivement dans tous les maillons et aboutira à terme à des solutions de diagnostic et de traitement de précision sans conducteur. cela favorisera le développement de l’industrie médicale dans une direction plus intelligente, numérique et efficace, offrant aux patients une meilleure expérience de service médical.