한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα δεν είναι απλώς για να βοηθήσει την ιατρική εργασία, αλλά για να ξεπεράσει τους περιορισμούς του παραδοσιακού ιατρικού μοντέλου και να ενδυναμώσει νέες κατευθύνσεις ανάπτυξης στον ιατρικό τομέα. για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στη διάγνωση απεικόνισης, στη λήψη κλινικών αποφάσεων και στη διαχείριση υγείας για τη βελτίωση της ιατρικής ποιότητας και αποτελεσματικότητας και την παροχή στους ασθενείς εξατομικευμένη θεραπεία και υπηρεσίες επεξεργασίας δεδομένων. με την εντατικοποίηση της κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης και τη γήρανση του πληθυσμού, η ζήτηση των κατοίκων για υψηλής ποιότητας ιατρικούς πόρους συνεχίζει να αυξάνεται, ενώ το παραδοσιακό μοντέλο ιατρικών υπηρεσιών και η έλλειψη ιατρικών πόρων γίνονται όλο και πιο εμφανή. και το «ai + ιατρική θεραπεία» έχει γίνει η «λύση» για την επίλυση αυτού του προβλήματος.

επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα στον ιατρικό τομέα. για παράδειγμα, το μεγάλο ιατρικό μοντέλο "cdx good doctor xiaohui" που κυκλοφόρησε από τη runda medical ενδυναμώνει κλινικά, σενάρια εξυπηρέτησης ασθενών και επιστημονικής έρευνας. αυτό το μοντέλο συνδυάζει μεγάλες ποσότητες ιατρικών δεδομένων με τεχνολογία εκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων για την επίτευξη ακριβούς διάγνωσης και εξατομικευμένης θεραπείας. επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να μειώσει το κόστος στην ιατρική διάγνωση και θεραπεία και να λύσει προβλήματα όπως η χαμηλή αποτελεσματικότητα διαχείρισης των ιατρικών ιδρυμάτων, οι συχνές συγκρούσεις μεταξύ γιατρών και ασθενών και η έλλειψη ιατρικών πόρων.

ωστόσο, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις. πρώτα απ 'όλα, η δομική πολυπλοκότητα των ιατρικών δεδομένων καθιστά δύσκολη την αποτελεσματική επεξεργασία των μηχανημάτων, δεύτερον, τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν σταθερά βασικά δεδομένα για τη λειτουργία τους. επομένως, ο τρόπος επίλυσης αυτών των προβλημάτων είναι μια σημαντική ανακάλυψη για την τεχνητή νοημοσύνη στον ιατρικό τομέα.

ως έμπειρη εταιρεία ιατρικής τεχνολογίας, η runda medical έχει ξεπεράσει τα παραπάνω προβλήματα μέσα από χρόνια συσσώρευσης διακυβέρνησης δεδομένων και την υποστήριξη μιας επαγγελματικής ομάδας, φέρνοντας νέες ευκαιρίες στον ιατρικό τομέα που ενισχύεται από την τεχνολογία ai. με βάση σχεδόν 100.000 σχολιασμούς δεδομένων και κανόνες διακυβέρνησης τα τελευταία έξι χρόνια, χρησιμοποίησαν το μεγάλο μοντέλο huawei cloud pangu για εκπαίδευση για τη δημιουργία cdx (clinical data x) - μια βάση ιατρικών δεδομένων. αυτό το έργο ξεφεύγει από το παραδοσιακό μοντέλο «εμπειρίας εμπειρογνωμόνων» στη δομημένη επεξεργασία ιατρικών δεδομένων για την επίτευξη πιο ακριβών σχεδίων διάγνωσης και θεραπείας.

με τη συνεχή ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνολογίας ai, ο ιατρικός τομέας θα εισάγει νέες αλλαγές στο μέλλον. για παράδειγμα, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα θα διεισδύσει σταδιακά σε κάθε σύνδεσμο και τελικά θα επιτύχει λύσεις ακριβείας διάγνωσης και θεραπείας χωρίς οδηγό. αυτό θα προωθήσει την ανάπτυξη της ιατρικής βιομηχανίας σε μια πιο έξυπνη, ψηφιακή και αποτελεσματική κατεύθυνση, φέρνοντας στους ασθενείς μια καλύτερη εμπειρία ιατρικών υπηρεσιών.