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la aplicación de la ia en el campo médico no es simplemente ayudar al trabajo médico, sino también romper las limitaciones del modelo médico tradicional y potenciar nuevas direcciones de desarrollo en el campo médico. por ejemplo, la ia se puede utilizar en el diagnóstico por imágenes, la toma de decisiones clínicas asistidas y la gestión de la salud para mejorar la calidad y la eficiencia médicas, y brindar a los pacientes tratamientos personalizados y servicios de procesamiento de datos. con la intensificación del desarrollo social y económico y el envejecimiento de la población, la demanda de los residentes de recursos médicos de alta calidad continúa creciendo, mientras que el modelo de servicio médico tradicional y la escasez de recursos médicos se han vuelto cada vez más prominentes. y el "tratamiento médico ai +" se ha convertido en la "solución" para solucionar este problema.

actualmente, la ia ha logrado resultados notables en el campo médico. por ejemplo, el gran modelo médico "cdx good doctor xiaohui" lanzado por runda medical potencia escenarios clínicos, de servicio al paciente y de investigación científica. este modelo combina grandes cantidades de datos médicos con tecnología de entrenamiento de modelos grandes para lograr un diagnóstico preciso y un tratamiento personalizado. además, la ia también puede reducir los costos de diagnóstico y tratamiento médicos y resolver problemas como la baja eficiencia de gestión de las instituciones médicas, los frecuentes conflictos entre médicos y pacientes y la escasez de recursos médicos.

sin embargo, el desarrollo de la ia en el campo médico enfrenta muchos desafíos. en primer lugar, la complejidad estructural de los datos médicos dificulta que las máquinas los procesen de manera efectiva; en segundo lugar, los grandes modelos de ia requieren datos básicos sólidos para funcionar, al final solo pueden proporcionar un diagnóstico y un plan de tratamiento inexactos. por lo tanto, cómo resolver estos problemas es un gran avance para la ia en el campo médico.

como empresa con experiencia en tecnología médica, runda medical ha superado los problemas anteriores a través de años de acumulación de gobernanza de datos y el apoyo de un equipo profesional, brindando nuevas oportunidades al campo médico potenciado por la tecnología de inteligencia artificial. basándose en casi 100.000 reglas de gobernanza y anotación de datos en los últimos seis años, utilizaron el gran modelo huawei cloud pangu para la capacitación para crear cdx (clinical data x), una base de datos médicos. este proyecto rompe con el modelo tradicional de "experiencia experta" en el procesamiento estructurado de datos médicos para lograr diagnósticos y planes de tratamiento más precisos.

con el continuo desarrollo y aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, el campo médico marcará el comienzo de nuevos cambios en el futuro. por ejemplo, la aplicación de la ia en el campo médico penetrará gradualmente en todos los eslabones y, finalmente, logrará soluciones de tratamiento y diagnóstico de precisión sin conductor. esto promoverá el desarrollo de la industria médica en una dirección más inteligente, digital y eficiente, brindando a los pacientes una mejor experiencia de servicio médico.