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医療分野における ai の応用は、単に医療業務を支援するだけでなく、従来の医療モデルの限界を打ち破り、医療分野の新たな発展の方向性を可能にするものです。たとえば、ai を画像診断、臨床意思決定支援、健康管理に使用して、医療の質と効率を向上させ、患者に個別化された治療とデータ処理サービスを提供できます。社会経済の発展と高齢化の進展に伴い、質の高い医療資源に対する住民の需要が高まる一方、従来の医療サービスモデルと医療資源の不足がますます顕著になっています。そして、この問題を解決する「ソリューション」となったのが「ai＋医療」です。

現在、医療分野ではaiが目覚ましい成果を上げています。たとえば、runda medical がリリースした大規模医療モデル「cdx good doctor xiaohui」は、臨床、患者サービス、科学研究のシナリオを強化します。このモデルは、大量の医療データと大規模モデルのトレーニング技術を組み合わせて、正確な診断と個別の治療を実現します。さらに、aiは医療の診断や治療のコストを削減し、医療機関の経営効率の低さ、医師と患者の衝突の多発、医療リソースの不足などの問題を解決することもできます。

しかし、医療分野におけるaiの開発は多くの課題に直面しています。まず第一に、医療データの構造が複雑であるため、機械による効果的な処理が困難になります。第二に、大規模な ai モデルが機能するには、基礎データがなければ、最終的には不正確な診断と治療計画しか提供できなくなります。したがって、これらの問題をどのように解決するかが、医療分野におけるaiのブレークスルーとなります。

経験豊富な医療テクノロジー企業として、runda medical は長年にわたるデータ ガバナンスの蓄積と専門チームのサポートを通じて上記の問題を克服し、ai テクノロジーによって医療分野に新たな機会をもたらしました。過去6年間で約10万件のデータ注釈とガバナンスルールに基づいて、医療データベースであるcdx（clinical data x）を作成するためのトレーニングにhuawei cloud panguの大規模モデルを使用しました。このプロジェクトは、医療データの構造化処理における「専門家の経験」という従来のモデルから脱却し、より正確な診断と治療計画を実現します。

ai技術の継続的な開発と応用により、医療分野は今後新たな変化を迎えます。たとえば、医療分野での ai の応用は徐々にあらゆるリンクに浸透し、最終的には無人運転の高精度診断および治療ソリューションが実現されるでしょう。これにより、よりインテリジェント、デジタル、効率的な方向で医療業界の発展が促進され、患者により良い医療サービス体験がもたらされます。