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l’applicazione dell’intelligenza artificiale in campo medico non è solo quella di assistere semplicemente il lavoro medico, ma di superare i limiti del modello medico tradizionale e potenziare nuove direzioni di sviluppo in campo medico. ad esempio, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata nella diagnosi per immagini, nel processo decisionale clinico assistito e nella gestione sanitaria per migliorare la qualità e l’efficienza medica e fornire ai pazienti trattamenti personalizzati e servizi di elaborazione dati. con l’intensificarsi dello sviluppo sociale ed economico e l’invecchiamento della popolazione, la domanda da parte dei residenti di risorse mediche di alta qualità continua a crescere, mentre il modello tradizionale del servizio medico e la carenza di risorse mediche sono diventati sempre più importanti. e "ai + cure mediche" è diventata la "soluzione" per risolvere questo problema.

attualmente l’intelligenza artificiale ha raggiunto risultati notevoli in campo medico. ad esempio, il grande modello medico "cdx good doctor xiaohui" rilasciato da runda medical potenzia gli scenari clinici, di servizio ai pazienti e di ricerca scientifica. questo modello combina grandi quantità di dati medici con una tecnologia di addestramento di modelli di grandi dimensioni per ottenere diagnosi accurate e trattamenti personalizzati. inoltre, l’intelligenza artificiale può anche ridurre i costi della diagnosi e del trattamento medico e risolvere problemi come la bassa efficienza gestionale delle istituzioni mediche, i frequenti conflitti tra medici e pazienti e la carenza di risorse mediche.

tuttavia, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in campo medico deve affrontare molte sfide. innanzitutto, la complessità strutturale dei dati medici rende difficile per le macchine elaborarli in modo efficace; in secondo luogo, i grandi modelli di intelligenza artificiale richiedono dati di base solidi per funzionare. senza dati di base, alla fine possono solo fornire una diagnosi e un piano di trattamento imprecisi. pertanto, il modo in cui risolvere questi problemi rappresenta una svolta per l’intelligenza artificiale in campo medico.

in qualità di azienda esperta di tecnologia medica, runda medical ha superato i problemi di cui sopra attraverso anni di accumulo di governance dei dati e il supporto di un team di professionisti, offrendo nuove opportunità al campo medico potenziate dalla tecnologia ai. sulla base di quasi 100.000 regole di annotazione e governance dei dati negli ultimi sei anni, hanno utilizzato il modello di grandi dimensioni huawei cloud pangu per la formazione per creare cdx (clinical data x), un database medico. questo progetto rompe con il tradizionale modello di “esperienza esperta” nell'elaborazione strutturata dei dati medici per raggiungere diagnosi e piani di cura più accurati.

con il continuo sviluppo e applicazione della tecnologia ai, il campo medico introdurrà nuovi cambiamenti in futuro. ad esempio, l’applicazione dell’intelligenza artificiale in campo medico penetrerà gradualmente in ogni ambito e alla fine raggiungerà soluzioni diagnostiche e terapeutiche di precisione senza conducente. ciò promuoverà lo sviluppo del settore medico in una direzione più intelligente, digitale ed efficiente, offrendo ai pazienti una migliore esperienza di servizio medico.